Come portare i dati HubSpot in Looker Studio, passo per passo

Si può collegare HubSpot direttamente a Looker Studio?

HubSpot non ha un connettore Looker Studio di prima parte costruito da Google. L'elenco dei connettori Google-built di Looker Studio nomina esattamente quattro prodotti — Google Sheets, Google Ads, BigQuery e Google Analytics — e HubSpot non è tra loro, al 12 agosto 2026. Ogni rotta funzionante verso un report HubSpot passa invece da un connettore community (costruito da uno sviluppatore o un'azienda diversa da Google), un'esportazione manuale su Google Sheets o una pipeline di terze parti come Supermetrics, Windsor.ai o Improvado.

Looker Studio elenca in quella galleria più di 1.300 connettori community, più l'opzione di costruirne uno personalizzato tramite il portale sviluppatori di Looker Studio di Google. Questa guida confronta quelle rotte sui fatti che ciascun fornitore pubblica sul proprio prodotto — prezzo d'ingresso, destinazioni elencate, limiti di righe — non sul copy marketing. Chi vuole il contrasto con un canale che Google collega nativamente può confrontare il setup di Google Ads verso Looker Studio, che non richiede alcun account di terze parti.

Cosa serve prima di collegare HubSpot a Looker Studio?

Quattro cose devono essere a posto: un account HubSpot su un piano che copra gli oggetti CRM (i tipi di record separati che HubSpot archivia — contatti, aziende, deal) su cui vuoi riportare, un account Google per Looker Studio, una decisione su quali oggetti copre il report e una decisione sulla rotta da prendere. Il CRM Free Tools di HubSpot costa 0 € al mese per fino a 2 utenti e 1.000 contatti, senza carta di credito, al 12 agosto 2026 — abbastanza per testare qualsiasi rotta.

• Un account HubSpot con il livello di accesso giusto. Il CRM Free Tools è «100% gratuito senza data di scadenza», limitato a 2 utenti e 1.000 contatti, al 12 agosto 2026. Riportare su più contatti o più oggetti CRM può richiedere una fascia a pagamento, come lo Starter Customer Platform di HubSpot a ≈ 19 € per postazione al mese, con un prezzo promozionale da ≈ 7 € per postazione al mese per i nuovi clienti in fatturazione mensile, alla stessa data.
• Un account Google separato per Looker Studio. Il login HubSpot e il login Google sono due identità diverse. A differenza del connettore Google Ads, che eredita l'accesso da un account Google che già tocca Google Ads, un connettore HubSpot ha bisogno di un proprio passaggio di autorizzazione contro l'account HubSpot, sopra l'accesso a Looker Studio.
• Una decisione su quali oggetti CRM servono al report. Contatti, aziende e deal portano ciascuno campi diversi. Quella scelta determina quale rotta — e quali campi — saranno disponibili quando inizi a costruire la fonte dati.
• Un piano per la rotta stessa. Un connettore community o l'esportazione Sheets non richiedono nulla oltre ai due account sopra. Una rotta con pipeline a pagamento tramite Supermetrics, Windsor.ai o Improvado aggiunge un proprio account e i propri tetti di fascia gratuita da verificare prima.

La galleria connettori di Looker Studio copre HubSpot accanto a decine di altre integrazioni fonti dati, tutte raggiunte con lo stesso schema accedi-e-autorizza una volta sistemati gli account sopra.

Quali rotte portano davvero i dati HubSpot in Looker Studio?

Tre categorie di rotte collegano HubSpot a Looker Studio, visto che non esiste un connettore Google di prima parte. La rotta A è un connettore partner che si collega direttamente a Looker Studio come fonte dati live — Supermetrics o Windsor.ai. La rotta B è un'esportazione manuale su Google Sheets, che il connettore Sheets nativo di Looker Studio poi legge. La rotta C è una pipeline warehouse-first come Improvado, che fa atterrare i dati HubSpot su BigQuery o Snowflake invece che in Looker Studio stesso.

La rotta B non costa nulla oltre al tempo: qualcuno esporta i record HubSpot in un foglio di calcolo su base ricorrente, e Looker Studio legge quel file tramite il suo connettore Sheets nativo. È la rotta con più manutenzione manuale delle tre, visto che niente si aggiorna da solo tra un'esportazione e l'altra. Uno stakeholder che ci fa affidamento vede gli ultimi dati esportati, non i record del giorno corrente.

Sia Supermetrics sia Windsor.ai nominano Looker Studio esplicitamente tra le destinazioni supportate. Una qualunque delle due è un sostituto diretto del connettore nativo che HubSpot non ha. La lista destinazioni di Improvado va invece ai warehouse — BigQuery, Snowflake e sistemi simili — con Looker Studio assente, un fatto strutturale su dove Improvado scrive i dati più che un difetto del prodotto. Chi confronta pipeline più a fondo può partire da alternative a Supermetrics o alternative a Windsor.ai.

Come si collega HubSpot a Looker Studio passo per passo?

Collegare HubSpot a Looker Studio tramite un connettore partner richiede sei passaggi principali, tutti dentro l'interfaccia stessa di Looker Studio: aprire una nuova fonte dati, cercare nella galleria dei connettori, autorizzare entrambi gli account, scegliere quali oggetti HubSpot estrarre, esaminare i campi che Looker Studio rileva e collegare la fonte dati finita a un report. Il ponte manuale su Google Sheets sostituisce i passaggi centrali con un'esportazione, poi prosegue tramite il connettore Sheets nativo di Looker Studio.

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   Apri una nuova fonte dati

   In Looker Studio, avvia un nuovo report o una nuova fonte dati dalla schermata home — lo stesso punto di partenza usato per qualsiasi connettore.

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   Cerca HubSpot nella galleria dei connettori

   La galleria connettori di Looker Studio elenca i connettori partner e community separatamente da quelli integrati di Google; cercaci un connettore HubSpot.

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   Accedi a Looker Studio

   Accedi con l'account Google che possiederà il report. Questa identità è separata dal login HubSpot usato nel passo successivo.

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   Autorizza l'accesso del connettore a HubSpot

   Approva la richiesta del connettore di leggere l'account HubSpot. La maggior parte dei connettori si autentica tramite una private app (un'app con perimetro su un singolo account HubSpot, autorizzata con un token di accesso generato) o un'app OAuth (una connessione autorizzata che permette a uno strumento di leggere i dati di un altro senza condividere password).

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   Scegli quali oggetti HubSpot includere

   Seleziona contatti, aziende, deal o un altro oggetto CRM, più le proprietà specifiche necessarie su ciascuno, visto che gli oggetti scelti qui fissano cosa il report potrà mostrare dopo.

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   Esamina i campi rilevati automaticamente

   Controlla i campi che Looker Studio importa rispetto a ciò che il report richiede davvero prima di aggiungere la fonte dati, visto che non ogni proprietà passa per default.

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   Collega la fonte dati a un report

   Aggiungi la fonte dati collegata a un report Looker Studio nuovo o esistente e inizia a costruire grafici e tabelle dai suoi campi.

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   Imposta una pianificazione di aggiornamento e condividi

   Imposta la frequenza di aggiornamento del connettore, poi condividi il report finito con i controlli di condivisione di Looker Studio.

La rotta con ponte Sheets sostituisce i passaggi centrali: esporta prima i record HubSpot in un foglio di calcolo, poi aggiungi il connettore Google Sheets nativo di Looker Studio e puntalo su quel file. La scelta di oggetti e proprietà avviene al momento dell'esportazione invece che dentro una schermata di autorizzazione live. L'API di HubSpot usa un versionamento datato come GET /crm/objects/2026-03/contacts, che la maggior parte degli strumenti di esportazione e dei connettori community chiama dietro le quinte su entrambe le rotte.

Come si mappano gli oggetti CRM di HubSpot in un report Looker Studio?

HubSpot archivia contatti, aziende e deal come tre oggetti CRM separati. Ognuno atterra in Looker Studio come propria tabella piatta invece che come un unico dataset già unito. Una tabella deal porta un campo pipeline e uno stage ma nessun nome azienda per default, e una tabella contatti non porta alcun valore in euro del deal. Ricostruire il collegamento tra loro avviene dentro Looker Studio stesso, tramite il blending dei dati.

HubSpot chiama contatti e aziende un «database unificato», ma questo descrive come si relazionano dentro HubSpot, non come arrivano in un report. Looker Studio li estrae come due tabelle separate a prescindere. I deal si muovono in una pipeline di vendita (gli stadi che un deal attraversa verso closed-won o closed-lost), e un report che traccia i ricavi ha bisogno di quel campo pipeline e stage, non solo di un conteggio grezzo. Le proprietà personalizzate (qualsiasi campo aggiunto sopra i default di HubSpot) non è detto che arrivino automaticamente; se lo fanno dipende interamente da come è stato configurato il connettore o l'esportazione.

Le associazioni — i collegamenti che HubSpot mantiene tra un contatto, la sua azienda ed eventuali deal legati a quel contatto — sono ciò che permette a un blend Looker Studio di combinare dati a livello persona con dati a livello ricavo. Due tabelle importate fianco a fianco senza la loro associazione collegata non si fondono da sole.

Decidi la granularità del report prima di scegliere la rotta. Una riga per contatto, o una riga per deal? Quali proprietà associate servono a quella granularità. Questo evita di ricostruire la fonte dati dopo. Una volta che contatti, deal e loro associazioni stanno correttamente in un report, quella stessa struttura alimenta i modelli di attribuzione marketing, dove un touchpoint deve essere tracciabile fino a un deal specifico e al suo ricavo.

Cosa rompe davvero una connessione da HubSpot a Looker Studio?

HubSpot applica limiti di traffico pubblicati a qualsiasi strumento che legga dati CRM, e sono quei limiti — non il connettore stesso — a rompere di solito un report HubSpot-Looker Studio sotto uso reale. Una private app (un'integrazione HubSpot costruita per un singolo account) su fascia Free o Starter è limitata a 100 richieste ogni 10 secondi e 250.000 richieste al giorno, che sale a 190 richieste ogni 10 secondi e 1.000.000 al giorno su Enterprise, al 12 agosto 2026.

HubSpot pubblica queste cifre nella propria documentazione API. Le private app di fascia Professional stanno tra le due, a 190 richieste ogni 10 secondi e 625.000 al giorno. Un Add-on API Limit Increase aggiunge 250 richieste ogni 10 secondi e 1.000.000 di richieste al giorno in più per incremento, con un massimo di due incrementi.

Ogni account HubSpot che installa un'app OAuth è limitato a 110 richieste ogni 10 secondi — dichiarato parola per parola nella documentazione sviluppatori di HubSpot, al 12 agosto 2026, e separato dai limiti delle private app sopra.

Una pipeline HubSpot-Looker Studio tende a fallire in uno di cinque modi:

1. Un connettore che sincronizza contatti, aziende e deal sulla stessa pianificazione moltiplica il volume di richieste su tre oggetti, spingendo una private app oltre il suo tetto di 10 secondi durante una finestra di sincronizzazione.
2. Un account HubSpot su fascia Free, limitato a 2 utenti e 1.000 contatti, al 12 agosto 2026, raggiunge il proprio tetto di record prima che qualsiasi limite API diventi il collo di bottiglia.
3. Una pianificazione di aggiornamento più stretta di quanto il piano del connettore consente passa inosservata finché un report non mostra numeri vecchi — il piano Starter di Supermetrics si aggiorna settimanalmente, solo su Google Sheets, mentre il piano Growth si aggiorna giornaliero, al 6 settembre 2026.
4. Windsor.ai sincronizza giornaliero sui piani Free e Basic, passa a orario dal piano Standard e raggiunge intervalli di 15 minuti solo dal piano Professional, al 6 settembre 2026. Un report che si aspetta numeri quasi in tempo reale su una fascia più bassa non li otterrà.
5. Proprietà personalizzate e associazioni tra oggetti cadono silenziosamente da una sincronizzazione quando il connettore o l'esportazione non è mai stato configurato per includerle. Sembra identico a un fallimento da rate limit ma non ha nulla a che fare con le quote API.

Le pagine di Looker Studio stessa non pubblicano un limite di righe o volume dati per alcuna fonte dati, al 12 agosto 2026 — un vuoto in ciò che Looker Studio divulga, non la conferma che non esista un tetto.

Quando ripaga il suo costo una pipeline HubSpot a pagamento?

Una pipeline a pagamento ripaga quando un report ha bisogno di canali oltre HubSpot dentro Looker Studio, di un tetto di righe pubblicato su cui pianificare o di una destinazione warehouse per la modellazione. Il piano Starter di Supermetrics costa ≈ 52 € al mese, il piano Free di Windsor.ai gira a 0 € al mese e il piano Free Limited di Improvado è anch'esso a 0 € al mese, ciascuno al 6 settembre 2026.

Sia Supermetrics sia Windsor.ai elencano Looker Studio esplicitamente tra le destinazioni supportate, il che si addice a un report che legge direttamente da Looker Studio. Il piano Starter di Supermetrics costa ≈ 52 € al mese (≈ 42 € annuale) per 3 fonti dati, 1 utente e 50.000 righe API al mese; il piano Growth costa ≈ 211 € al mese (≈ 168 € annuale) per 6 fonti dati, 2 utenti e 250.000 righe API al mese, al 6 settembre 2026, con trial gratuito di 14 giorni e nessuna carta di credito richiesta. Il piano Free di Windsor.ai copre 1 utente, 10 fonti dati, 15 account e 30 giorni di storico a 0 € al mese; il piano Basic costa ≈ 22 € al mese (≈ 18 € in fatturazione annuale); il piano Standard costa ≈ 112 € al mese per 7 fonti dati, stessa data.

Improvado pubblica destinazioni diverse: BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, Amazon Athena, Azure SQL, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Tableau, Metabase e Redash — Looker Studio non è in quella lista, al 6 settembre 2026. Questo fa di Improvado una rotta warehouse-first invece che un connettore Looker Studio diretto. Un report ha comunque bisogno del connettore BigQuery di Looker Studio per leggere da dove Improvado fa atterrare i dati. Il piano Free Limited di Improvado costa 0 € al mese per 50 azioni MCP (Model Context Protocol) a settimana; il piano MCP Only costa ≈ 95 € al mese per 2.000.000 di righe all'anno e sincronizzazione giornaliera; i piani Advanced ed Enterprise sono a prezzo personalizzato, stessa data. Chi soppesa quella rotta può confrontarla con altre alternative a Improvado.

Una pipeline a pagamento non sostituisce il lavoro di mappatura degli oggetti. Contatti, aziende e deal HubSpot arrivano comunque in Looker Studio come tabelle separate, e una destinazione warehouse o connettore non ricostruisce le associazioni automaticamente. Ciò che una pipeline a pagamento compra è un tetto pubblicato e pianificabile invece di uno non documentato, che conta di più una volta che un report alimenta una reportistica ROI marketing da cui dipende una decisione di budget.

I team che preferirebbero non mantenere affatto uno stack di connettori prendono una strada diversa: AdMetric è una piattaforma AI di automazione e analisi marketing per piccole e medie imprese e agenzie, che porta dati CRM e pubblicitari in un'unica vista di report invece che in una libreria di grafici che qualcuno deve ricostruire. I suoi prezzi prevedono una prova gratuita di 7 giorni senza carta di credito.

Domande frequenti sul collegamento di HubSpot a Looker Studio