Esportare i dati Google Analytics 4 su Google Sheets: 4 metodi

Come si esportano i dati GA4 su Google Sheets?

Quattro rotte portano i dati Google Analytics 4 su Google Sheets. Scaricare un report da GA4 come file e importarlo manualmente. Collegare un add-on di terze parti come Supermetrics o Windsor.ai che estrae da GA4 e scrive su Google Sheets. Scrivere uno script contro la Data API di GA4. Oppure far passare i dati da BigQuery prima.

• Esportazione manuale. Scarica un report da GA4 come file, poi importalo su Google Sheets. Gratuito, ma ripeti il compito ogni volta che ti servono numeri freschi.
• Add-on connettore. Supermetrics e Windsor.ai elencano entrambe Google Analytics 4 come fonte e Google Sheets come destinazione, al 6 settembre 2026, con aggiornamento pianificato.
• Script sulla Data API. La Data API di GA4 permette a uno script di interrogare una proprietà direttamente, con documentazione su developers.google.com, verificata al 12 agosto 2026.
• Esportazione BigQuery. GA4 esporta i dati grezzi degli eventi su BigQuery ogni giorno. Questa rotta conta quando il team ha bisogno di storico oltre la finestra di conservazione di 14 mesi di GA4.

Scegli la rotta giusta in base a quanto spesso il foglio deve aggiornarsi, quanto conta lo storico e se il tuo team sa scrivere script. Lo stesso compromesso ricorre in buona parte dell'analisi marketing, inclusa la domanda strettamente collegata dell'esportazione dei dati Facebook Ads su Google Sheets.

Cosa ti serve prima di iniziare?

Prima di esportare, raccogli ciò che ti serve: accesso alla proprietà GA4, un account Google per Sheets, scelte chiare su metriche e intervallo di date e — per la rotta connettore, API o BigQuery — un abbonamento a pagamento, un accesso API o un'esportazione collegata. Sistemare queste cose al primo giro evita di ricostruire tutto dopo.

• Accesso alla proprietà GA4 di cui vuoi fare report
• Un account Google per Google Sheets
• Chiarezza su quali metriche, dimensioni e intervallo di date ti servono
• Per la rotta connettore: un metodo di pagamento, visto che Supermetrics e Windsor.ai funzionano con piani a pagamento sopra le loro fasce gratuite o di trial limitate
• Per la rotta Data API: un modo per autenticare lo script verso la proprietà, più l'accesso in lettura
• Per la rotta BigQuery: un'esportazione BigQuery collegata
• Una nomenclatura coerente di eventi e parametri, più il tagging UTM sulle campagne, rendono molto più facile unire poi i dati del foglio con gli altri canali

Metodo 1: esportare i dati GA4 manualmente

La rotta manuale non costa nulla. Scarica un report da GA4 come file, poi importa quel file in un Google Sheet nuovo o esistente. Funziona per un'estrazione una tantum o un report occasionale. Aspettati di ripetere i passaggi di download e importazione ogni volta che vuoi dati freschi.

1. Imposta le metriche, le dimensioni e l'intervallo di date che ti servono nella vista di report di GA4.
2. Scarica il report come file.
3. Apri Google Sheets e importa quel file in un foglio nuovo o esistente.
4. Rimappa le intestazioni di colonna se serve, così formule e grafici a valle continuano a funzionare.
5. Ripeti gli stessi passaggi ogni volta che i numeri vanno aggiornati.

Usa questa rotta per un report singolo, un audit una tantum o una dashboard che aggiorni al mese. Riscaricare lo stesso report ogni settimana è il segnale di passare al Metodo 2.

Metodo 2: usare un add-on connettore come Supermetrics o Windsor.ai

Un add-on connettore come Supermetrics o Windsor.ai si collega alla tua proprietà GA4 e scrive i dati direttamente su Google Sheets su pianificazione. Entrambe elencano Google Analytics 4 come fonte e Google Sheets come destinazione. Il setup è scegliere il fornitore, autorizzare la proprietà e scegliere una frequenza di aggiornamento.

Entrambe sono add-on di terze parti, non una funzione costruita da Google. Prezzo e frequenza di aggiornamento separano i piani d'ingresso da quelli superiori, tutti al 6 settembre 2026:

• Supermetrics Starter: ≈ 52 €/mese (≈ 42 €/mese in fatturazione annuale), aggiornamenti settimanali (solo Google Sheets)
• Supermetrics Growth: ≈ 211 €/mese (≈ 168 €/mese in fatturazione annuale), aggiornamenti giornalieri (solo Google Sheets)
• Windsor.ai Free: 0 €/mese, sincronizzazione giornaliera
• Windsor.ai Basic: ≈ 22 €/mese (≈ 18 €/mese in fatturazione annuale), sincronizzazione giornaliera pianificata
• Windsor.ai Standard: ≈ 112 €/mese (≈ 94 €/mese in fatturazione annuale), sincronizzazione giornaliera o oraria pianificata

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   Iscriviti a un piano

   Scegli Supermetrics o Windsor.ai. Supermetrics offre un trial gratuito di 14 giorni senza carta di credito; Windsor.ai un trial di 30 giorni che converge in un piano Forever Free, anch'esso senza carta, entrambi al 6 settembre 2026.

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   Collega GA4 come fonte dati

   Entrambi gli strumenti elencano Google Analytics 4 come fonte dati. Autorizza il connettore verso la tua proprietà così da poter leggere i dati sottostanti.

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   Scegli Google Sheets come destinazione

   Punta il connettore su un Google Sheet nuovo o esistente — Google Sheets è una destinazione supportata su entrambe le piattaforme.

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   Scegli campi, proprietà e intervallo di date

   Seleziona metriche, dimensioni e intervallo temporale da estrarre, entro i limiti di fonti e account della tua fascia di piano.

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   Imposta la pianificazione di aggiornamento

   Supermetrics Starter aggiorna Google Sheets settimanalmente e Growth giornaliero; Windsor.ai sincronizza giornaliero su Free e Basic e giornaliero o orario da Standard, tutti al 6 settembre 2026.

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   Esamina il foglio

   Conferma che righe e intestazioni estratte corrispondano a ciò che i tuoi grafici o formule si aspettano prima di affidarti all'aggiornamento automatico.

Lo schema è lo stesso che vedrai collegando Google Ads a Looker Studio: scegli un fornitore, autorizza l'account, scegli una destinazione, imposta una pianificazione.

Metodo 3: estrarre i dati GA4 con la Data API

La Data API di GA4 permette a uno script di interrogare metriche e dimensioni da una proprietà direttamente e di scrivere i risultati su Google Sheets tramite la Sheets API, con la cadenza che imposti. Usa questa rotta se il tuo team ha risorse di sviluppo e vuole il pieno controllo su campi, cadenza e storico senza aprire l'interfaccia GA4.

1. Autentica uno script verso la proprietà GA4 così da poter leggere i dati in modo programmatico.
2. Chiama la Data API per le metriche e le dimensioni di cui il report ha bisogno.
3. Imposta l'intervallo di date e gli eventuali filtri dentro lo script stesso.
4. Scrivi le righe restituite su Google Sheets tramite la Sheets API, o attraverso uno script intermedio.
5. Pianifica la riesecuzione dello script con la cadenza di cui il team ha bisogno.

Metodo 4: usare l'esportazione BigQuery

GA4 può esportare i dati grezzi degli eventi su BigQuery ogni giorno. Da lì, uno script o un connettore può spostarli su Google Sheets. La versione standard limita l'esportazione giornaliera a 1 milione di eventi e conserva solo 14 mesi di storico nell'interfaccia GA4 stessa. La rotta BigQuery è il modo di preservare i dati che i report di GA4 finiranno per scartare.

La versione standard di GA4 limita la conservazione dei dati nell'interfaccia a 14 mesi e l'esportazione giornaliera su BigQuery a 1 milione di eventi. GA4 360 porta la conservazione fino a 50 mesi e il tetto di esportazione a miliardi di eventi, secondo la documentazione Google verificata al 12 agosto 2026.

GA4 360 non ha un prezzo pubblicato sulla pagina di Google — l'unica azione indicata è parlare con le vendite, secondo la documentazione verificata al 12 agosto 2026.

Quale metodo di esportazione scegliere?

Scegli la rotta manuale per un report singolo, un add-on connettore per un foglio ricorrente che richiede aggiornamento pianificato, la Data API per il pieno controllo programmatico e la rotta BigQuery quando conta soprattutto lo storico oltre i 14 mesi di conservazione standard di GA4.

• Confronta prezzo, frequenza di aggiornamento e limiti chiave fianco a fianco prima di impegnarti con un connettore a pagamento.
• Supermetrics Enterprise e Windsor.ai Enterprise hanno prezzi su richiesta, al 6 settembre 2026.
• La frequenza di aggiornamento è il fattore distintivo più chiaro tra le fasce su entrambe le piattaforme di connettori.

Ogni cifra sopra arriva dalla pagina prezzi di ciascun fornitore alla data indicata. Per una shortlist più ampia prima di impegnarti, vedi alternative a Supermetrics e alternative a Windsor.ai.

Quali errori fanno sì che i numeri GA4 non combacino con il tuo Google Sheet?

I disallineamenti risalgono quasi sempre a una di quattro cause: il campionamento nei report di Esplorazioni, la finestra di conservazione di GA4 che scarta i dati più vecchi, un intervallo di date o un fuso orario diverso tra l'esportazione e l'interfaccia GA4, o GA4 che trattiene righe per soglia di dati.

• Campionamento. I report di Esplorazioni possono campionare i risultati appena una query supera la soglia di eventi della tua fascia. La versione standard limita il campionamento a 10 milioni di eventi per query, secondo la documentazione Google verificata al 12 agosto 2026. I report standard fuori da Esplorazioni e l'esportazione grezza di BigQuery sono i due modi per evitarlo.
• Conservazione. Un foglio costruito su dati invecchiati oltre la finestra standard di 14 mesi di GA4 non combacerà con un'estrazione fresca. GA4 ha già scartato quei dati dall'interfaccia.
• Intervallo di date e fuso orario. Conferma che l'esportazione e l'interfaccia GA4 leggano la stessa finestra e lo stesso fuso orario della proprietà prima di confrontare i numeri.
• Soglia di dati. GA4 può trattenere o oscurare righe con conteggi utente molto bassi per ragioni di privacy. Si manifesta come buchi più che come un disallineamento netto.

Come automatizzare il reporting oltre un singolo foglio di calcolo?

Un foglio di calcolo funziona finché GA4 non deve stare accanto a spend pubblicitaria, dati CRM o di altri canali in un unico report. A quel punto, una piattaforma di analisi marketing che combina le fonti automaticamente diventa più veloce che mantenere più schede, più abbonamenti a connettori e più formule.

• Ogni metodo sopra produce i dati di un solo canale in un solo foglio. Combinare GA4 con piattaforme pubblicitarie o dati CRM significa più task di connettore o più logica di script.
• AdMetric è una piattaforma AI di automazione e analisi marketing costruita per le piccole e medie imprese che hanno bisogno di canali combinati senza assemblare un foglio a mano.
• Lo stesso compromesso vale per l'analisi marketing end-to-end e per i team che costruiscono il reporting a circuito chiuso da GA4 fino al fatturato.

Domande frequenti sull'esportazione dei dati GA4 su Google Sheets

Ecco le domande che tornano più spesso quando i team portano i numeri GA4 su Google Sheets: costo, automazione, conservazione, campionamento e prezzi dei connettori.